19、医学图像无损压缩与脑电信号模式识别研究

医学图像无损压缩与脑电信号模式识别研究

在医学和脑科学领域，数据处理和分析至关重要。医学图像的有效压缩有助于提高传输和存储效率，而脑电信号的模式识别则为特殊人群的交流提供了新途径。下面将分别介绍医学图像无损压缩算法的性能分析以及基于单电极脑电信号的双任务想象脑波模式识别的相关内容。

医学图像无损压缩算法性能分析

压缩算法对比 ：对 LOCO - I、LZW 和无损 JPEG 三种无损图像压缩算法在医学图像上的性能进行了比较分析。这些算法在 5 种模态共 25 张医学图像上进行了测试。

压缩比 ：LZW 通常具有最高的压缩比，比无损 JPEG 高 169%。更高的压缩比意味着在诊断或其他用途中传输医学图像所需的时间更短。

压缩与解压缩时间 ：LZW 压缩图像所需的时间比其他两种无损压缩算法长，但解压缩时间比 LOCO - I 和无损 JPEG 快。LOCO - I 在压缩过程中速度较快，但解压缩过程不如 LZW。无损 JPEG 在压缩和解压缩过程中都需要更多时间。

均方误差（MSE） ：所有无损压缩算法的 MSE 值均为 0，这意味着解压缩后的图像与原始图像完全相同，压缩过程中没有数据丢失，这些算法在理论和实践上都是无损的，适用于医学图像。

算法

压缩比

压缩时间